“中韩人工智能领域合作前景广阔,机会颇多”——专访边缘计算产业联盟副理事长方发和

发布时间:2019-09-04 15:01作者:首尔韩语

9月4日上午,“2019优质增长全球论坛”(2019GGGF)在首尔广场酒店举行,图为边缘计算产业联盟 (ECC)副理事长方发和发表演讲。 【摄影 记者 柳岱佶】


亚洲日报:目前各国在人工智能(AI)领域的政策变化如何?韩国在培养人工智能领域人才方面应采取何种策略?

方发和:作为近年发展最快,最重要的新科技之一,世界各国对 AI 都十分重视。从风险投资VC的热度和投向,可以看出美国和中国在AI 领域,发展和被关注的程度是比较他国高的。李开复先生认为未来美国以科技为优势,中国以数据和应用场景为优势,成为 AI 的 两个阵营, 两大支柱 力量, 继续推动AI的快速发展。

AI的发展,离不开算力,算法,和数据。计算能力和电脑的容量,速度有关,例如超级计算机的超强算力 。算法主要是数学,包括方程式和数学模型。数据的重要性是包括深度学习在内的机器学习需要大量的数据。所以培养人才,也是由这三方面考虑。这其中数学和数据科学,更是目前最需要但又最缺乏人才的领域。韩国有很好的科技创新基础,也有非常好的大学。在未来AI领域的发展,有很好的前景。应该把AI作为一个重要的发展战略领域,推动国内政府、企业、高校、研究所的合作,更要推动国际间的合作中韩是近邻,过去两国人民交往,商贸科技合作紧密, 未来两国这方面的合作机会很多,也值得大力推进。


亚洲日报:AI对未来有巨大影响?会以多快的速度进入现实生活AI会令很多领域发生变化?最令人期待的是哪个领域?

方发和:在我的演讲里, 我 提到 人工智能正在进入 现实生活 改变每个行业 ,包括 制造业 ,农业,生物 科学, 医疗诊断,金融保险,零售 ,媒体 广告,教育,法律,石油, 等等行业,都有广泛应用的机会,也会推动这些产业 发生 极大的 变化 ,都值得期待 。 如果非要提出 最令人期待的领域 ,我个人认为,生物和医疗领域的突破,是最值得期待的,我们目前还有一些医疗和生物方面未能解决的难题,希望通过AI,能有突破。

亚洲日报:您认为以 AI 为基础的数据科学Data Science在企业中会起到什么作用?

方发和:自从大数据兴起,企业就注重利用大数据分析,作出更好的商业预测性的决策。 大数据的智能
分析是大数据应用的关键一环 过去商业智能( BI )事实上也可以说是人工智能 AI )的前身,这
些数据分析,都离不开 数据科学( Data Science 的范畴,企业也就需要 数据科学 家 Data Scien
tist )),未来企业会更依靠他们,利用 AI “助手”,处理更多 日常 业务 上的判断,更深远的商业预
测性决策。

亚洲日报:有人担心 AI 可能取代人 类的角色 如何解 决传统习惯与伦理问题冲突的问题?

方发和:AI战胜人类,只有在特定的狭小邻域,例如我演讲中提到的AlphaGo战胜围棋大师李世石九段。但对于通常广义的判断决策,例如商业公司高管的工作,短时间不可能被AI机器人所替代。AI或机器人掌控人类甚至取代人类的桥段, 只有在科幻小说和电影里才有。AI机器人在智商上也许胜过人类, 但在情商、道商方面,还远不及人类。解决传统习惯与伦理问题方面,需要人类更注重道德伦理这方面,人类需要注重情感和理智的本能平衡,才能作出好的判断。
 

9月4日上午,“2019优质增长全球论坛”(2019GGGF)在首尔广场酒店举行,图为边缘计算产业联盟 (ECC)副理事长方发和发表演讲。 【摄影 记者 柳岱佶】


亚洲日报:AI技术应如何与人类共存?

方发和:未来许多固定、单一重复的工作,都会被AI机器人替代。通过机器深度学习, AI 机器人能够掌握大量的 数据,信息和知识,在特定领域超过了人类能记忆的信息量和知识。因此人类要学会利用AI作为很好的工作助手,我演讲中提到的 IBM 华生医疗助手( Watson Medical Assistant ),就是一个很好的例子。人类未来工作上,更多是利用人所具有的创新创意,很多数据分析,单调常规的工作,将为AI所取代,这种协同工作的方式,是AI技术与人类共存的情景。

亚洲日报:为实现以AI为首的第四次工业革命走向成功AI技术还需要进一步提高完善,具体方案是?

方发和: 第四次工业革命以德国提出的工业4.0(Industry4.0)战略和美国提出的“产业互联网Industrial Internet战略为代表。它们基本都是信息化与工业化深度融合的产物 。AI技术在这两方面都扮演着重要的角色。工业4.0(机器人为主体的自动化生产连线的终极目的是使制造业脱离劳动力 的桎梏,将全流程成本降到较低,从而实现制造业竞争力的较大化。主要是通过利用信息通信技术和网络空间虚拟系统信息物理系统(Cyber Physical System)相 结合的手段,将制造业由自动化向智能化进一步转型提升。

不仅制造环节的人工要得到节省 ,前端供应链管理、生产计划(互联网接入,实施管理订单)、后端仓储物流管理(WMS+自动化立体仓库)产品的销售和售后服务,都将实现不同程度的自动化和无人化,以降低渠道库存 物流销售和服务成本这些就需要把产业互联网的概念充分发挥和实施 。换言之,制造业企业要全面的数字化转型,除了工厂车间内的自动化和智能化提升,还要着眼全产业链的效率提升,以及生态的建设。

以此,为实现以AI为首的第四次工业革命走向成功,不仅要进一步提高完善AI技术更具体的方案是把AI技术和其他数字技术( 云、大数据、物联网等)结合,运用到企业的生产,供销,客户和合作伙伴管理的全产业链和生态 的方方面面,也就是产业要成功的进行数字化转型。

李剑 记者(aci515@ajunews.com)


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